jetsontx2性能对比

2022-09-12 22:03:33 IT技术网 互联网
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本篇文章给大家谈谈《jetsontx2性能对比》对应的知识点,希望对各位有所帮助。

本文目录一览:

nvidia的gpu(jetson tx2)外接固态硬盘,安装软件的时候会自动安装到固态硬盘吗?

理论上来说, 如果你的固态硬盘是系统盘, 默认的是可以自动安装到固态硬盘的。

因为大部分的软件都是自动默认安装到系统盘里面。

如果你的固态硬盘不是系统盘, 需要安装到其他的分区, 你只要找到你固态硬盘的分区,然后把软件的路径改到固态硬盘就可以了。

红色的浏览就是可以选择安装路径的地方

有人知道NVIDIA Jetson TX2 吗,这个相当于什么水平的台式机

NVIDIA Jetson TX2 是开发板嵌入式平台,用途不同

简单对比性能,被1千超低端电脑吊打。

Jetson TX2 想挂载硬盘,有什么合适的ssd型号吗

。。Jetson TX2嵌入式开发板上,没有SATA、M.2接口,无法直接挂硬盘。板上有32GB固态存储,也可利用其板上USB接口,使用USB接口硬盘。

NVIDIA Jetson TX2使用笔记(一):开机设置

由于项目需要,使用NVIDIA Jetson TX2作为硬件开发平台,在此记录使用方法和遇到的问题。

注意 :用户名和密码均为nvidia。

NVIDIA Jetson TX2是英伟达的嵌入式开发套件,可以进行视觉计算,而且具有快速启动和超快运行的特点,详细信息请去 官网 查看。

自带的电源线插头有些特殊,需要换成我们常见的那种接口,不用担心会出问题。

准备一台显示器,因为主板接口为HDMI,需要HDMI转VGA线转换器。

主板上只有一个USB接口和一个Micro USB接口,建议使用无线键盘和鼠标共用一个接口,U盘或者其他外设使用另一个接口,当然有USB集线器更好。

插好电源并供电,接通显示器、键盘、鼠标,然后按下主板上红色的开机按钮,电路板上印有"POWER BTN"。

首次开机,屏幕会显示一些提示信息,按步骤输入以下命令:

cd ~/NVIDIA-INSTALL

sudo ./install.sh

reboot

很快就会进入系统,这时候问题就来了。

默认系统为Ubuntu 16.04,其他版本需要重刷,方法在后面会讲到。

软件源为国外服务器,网速会很慢,需要换国内的 ARM 源,方法参见 这篇文章 。

备份/etc/lib路径下的source.list文件,然后在终端(按ctrl+alt+T打开)执行以下命令:

将打开的文件的内容全部替换为:

然后在终端执行以下命令:

这样,软件源就更换为清华的了,网速会提升很多。

系统语言为English,相信大部分人还是喜欢中文,打开【设置】里的【语言支持】,添加中文简体,然后将其移到首位,最后重启使语言生效。这里如果不更换软件源,轻则加载速度很慢,重则会加载失败,所以首先要更换为清华的软件源。

系统没有浏览器,开始尝试安装Chrome没有成功,可能是软件源的问题,因为当时还没有更换软件源,后来在软件中心的互联网里面有FireFox浏览器,可以安装成功。

系统没有中文输入法,在终端执行以下命令:

然后重启,在设置的文本输入里添加我们安装的语言即可。

NVIDIA Jetson TX2有什么产品特色?思腾合力有了解的吗?

NVIDIA Jetson TX2为用户的嵌入式 AI 计算设备提供卓越的速度和能效。这款超级计算机模块采用 NVIDIA Pascal™ GPU、高达 8 GB 内存、59.7 GB/s 内存带宽,提供丰富的标准硬件接口,完美适配各类产品和外形规格,实现真正意义上的 AI 计算终端。NVIDIA Jetson TX2 开发者套件,可以快速轻松地开发 Jetson TX2 AI 单模块超级计算机。极小空间占用,50 mm x 87 mm 的小巧模块尺寸,让深度学习技术能够真正应用于无人机等小型产品。思腾合力不仅是英伟达精英级的合作伙伴,还拥有自主研发基地,他们家也有NVIDIA Jetson产品线可以去看看。

散装jetson什么区别

区别如下:

1、Jetson Nano——低成本的 AI 计算机,具备的性能和能效可以运行现代 AI 工作负载,并行运行多个神经网络,以及同时处理来自多个高清传感器的数据。

2、Jetson TX2——适用于边缘设备 AI 应用的 Jetson TX2 嵌入式模块现在有三个版本:Jetson TX2 (8GB)、Jetson TX2i 和 Jetson TX2 4GB。

3、Jetson AGX Xavier——该计算机具有六个计算机主板,用于处理传感器数据和运行自主机器软件,并可以提供完全自主机器所需的性能和能效。

4、Jetson Xavier NX——外形小巧的模块,可为边缘提供性能高达 21 TOPs 的加速 AI 计算。它能并行运行多个现代神经网络,处理来自多个高分辨率传感器的数据,进而满足完整 AI 系统的需求。Jetson Xavier NX 是一款生产就绪产品,支持所有热门 AI 框架。

5、Jetson TX1 ——针对机器学习和边缘设备 AI 而设计的第一代 Jetson 模块,目前用于许多车载系统中。但是,新设计利用了Jetson TX2 4GB 的优势,是一个兼容 PIN 和成本的模块,而且性能提高了 2 倍。

6、Jetson TK1——首款针对嵌入式系统的移动超级计算机。该平台围绕NVIDIA Tegra K1 SOC 打造 ,采用NVIDIA Kepler GPU。可提供一个全功能 NVIDIA CUDA平台,让开发者能够快速开发和部署用于计算机视觉、机器人以及医学等领域的计算密集型系统。

关于《jetsontx2性能对比》的介绍到此就结束了。